CSV et Python

📄 CSV et Python – L’essentiel

🔹 Qu’est-ce qu’un CSV ?

Un fichier CSV est un fichier texte contenant des données sous forme de tableau.

➡️ Une ligne = un enregistrement
➡️ Valeurs séparées par ; (souvent en France)

Exemple :

prenom;nom;age
Jean;Dupont;18

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🔹 Lire un fichier CSV

import csv

with open("eleves.csv", newline='', encoding="utf-8") as f:
    lecteur = csv.reader(f, delimiter=';')

    for ligne in lecteur:
        print(ligne)

➡️ Chaque ligne = une liste

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🔹 Ignorer l’en-tête

next(lecteur)

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🔹 Récupérer les valeurs

for ligne in lecteur:
    prenom, nom, age = ligne

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🔹 Conversion des types

age = int(age)

➡️ Important : tout est lu en texte

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🔹 Lire avec des noms de colonnes

lecteur = csv.DictReader(f, delimiter=';')

for ligne in lecteur:
    print(ligne["prenom"])

➡️ Chaque ligne = dictionnaire

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🔹 Écrire dans un CSV

import csv

with open("eleves.csv", "w", newline='', encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=';')

    writer.writerow(["prenom", "nom", "age"])
    writer.writerow(["Jean", "Dupont", 18])

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🔹 Ajouter une ligne

with open("eleves.csv", "a", newline='', encoding="utf-8") as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=';')
    writer.writerow(["Paul", "Durand", 16])

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🔹 Points importants ⭐

• Toujours :
  • encoding="utf-8"
  • newline=''
  • delimiter=';'
• Utiliser next() pour ignorer l’en-tête
• Convertir les nombres (int, float)
• reader → listes
• DictReader → dictionnaires (plus lisible)

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🔹 À retenir

• CSV = simple et universel
• Python → module csv intégré
• Sert souvent à :
  • importer dans SQLite
  • alimenter une application
  • échanger des données