SQLite3

📄 SQLite3 – Résumé pratique (usage courant)

🔹 Qu’est-ce que SQLite ?

SQLite est une base de données légère et intégrée :

➡️ Pas de serveur
➡️ Un simple fichier (.db)
➡️ Idéal pour applications locales (comme ton projet)

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🔹 Connexion à une base

import sqlite3

connexion = sqlite3.connect("eleves.db")
curseur = connexion.cursor()

➡️ Crée la base si elle n’existe pas

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🔹 Création d’une table

curseur.execute("""
CREATE TABLE IF NOT EXISTS eleves (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    prenom TEXT,
    nom TEXT
)
""")

connexion.commit()

➡️ commit() = validation des modifications

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🔹 Types utilisés (cas courants)

SQLite	Python
TEXT	str
INTEGER	int
REAL	float
NULL	None

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🔹 Insertion de données

curseur.execute("""
INSERT INTO eleves (prenom, nom)
VALUES (?, ?)
""", ("Jean", "Dupont"))

connexion.commit()

➡️ Toujours utiliser ? (sécurité + propreté)

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🔹 Lecture des données

curseur.execute("SELECT * FROM eleves")

lignes = curseur.fetchall()

for ligne in lignes:
    print(ligne)

Résultat :

(1, 'Jean', 'Dupont')

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🔹 Lecture plus précise

curseur.execute("SELECT prenom FROM eleves")

for ligne in curseur.fetchall():
    print(ligne[0])

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🔹 Filtrer (WHERE)

curseur.execute("""
SELECT * FROM eleves
WHERE nom = ?
""", ("Dupont",))

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🔹 Mise à jour

curseur.execute("""
UPDATE eleves
SET prenom = ?
WHERE id = ?
""", ("Paul", 1))

connexion.commit()

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🔹 Suppression

curseur.execute("""
DELETE FROM eleves
WHERE id = ?
""", (1,))

connexion.commit()

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🔹 Suppression complète d’une table

curseur.execute("DROP TABLE IF EXISTS eleves")
connexion.commit()

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🔹 Fermeture de la base

connexion.close()

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🔹 Lecture d’un CSV → SQLite (cas réel)

import csv

with open("eleves.csv", newline='', encoding="utf-8") as f:
    lecteur = csv.reader(f)
    next(lecteur)  # ignorer l'en-tête

    for ligne in lecteur:
        prenom, nom = ligne

        curseur.execute("""
        INSERT INTO eleves (prenom, nom)
        VALUES (?, ?)
        """, (prenom, nom))

connexion.commit()

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🔹 Bonnes pratiques

• Toujours faire commit() après modification
• Toujours utiliser ? (évite les bugs et injections)
• Fermer la connexion
• Séparer :
  • création de la BDD
  • import CSV
  • utilisation dans l’application

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🔹 À retenir

• SQLite = fichier + simplicité + puissance suffisante
• En Python → très facile à utiliser
• Parfait pour :
  • MémoLycée
  • Piveo
  • tes projets locaux

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🎯 Ce que tu dois vraiment retenir (version ultra simple)

👉 4 opérations essentielles :

• CREATE → créer une table
• INSERT → ajouter des données
• SELECT → lire
• UPDATE / DELETE → modifier / supprimer